工业文明,是以工业化为重要标志、同时机械化大生产占主导地位的一种现代社会文明状态。迄今为止,工业文明是最富有活力和创造性的文明,尤其是在进入21世纪之后,人类已经进入到后工业化时代当中,以可持续发展的循环经济理念,高科技经济等模式对整个生产过程进行改进和提升。

同样,互联网作为现代社会的重要发明,现如今已经影响着我们生活的方方面面,近些年行业内对于工业互联网数字化发展这个话题讨论开始多了起来,如何通过技术的不断演进带动整个制造业等行业的快速发展已经成为了热议的话题。

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众所周知,从十八世纪60年代到二十一世纪整个时间段当中,人类经历了从机械自动化发展到电气化,再到数字模拟化以及智能自动化等一系列发展的步骤和过程,截止到2018年年末,国内工业增加值已经超过了30万亿元人民币,整体的经济运行平稳,同比增长幅度高达9.6%,中国工业增加值占同期GDP的33.90%。

工业互联网发展的动力所在

根据权威数据表明,目前伴随着市场竞争日趋白热化的趋势,使得市场当中的劳动力成本节节攀升,创造能力不足以及产能过剩等诸多问题都从侧面激发了工业互联网的需求潜能。当前国内制造业产业链在低端产品领域(原材料加工、整机加工及组装)当中能够占据全球市场较大的市场份额;再往上游的中端领域(中间件、集成电路、半导体元素)当中中国内地以及台湾地区在全球市场竞争当中近些年开始取得了不错的进展;而对于高端的制造业细分领域(品牌核心技术标准、专利)当中目前中国在国际市场当中还无法与美国、德国等传统制造业强国相匹敌。

正所谓压力越大,动力也就越强。我们都知道,云计算技术近几年已经在多个行业当中进行着深入的应用,而“万物互联”概念的提出使得物联网产业迎来了发展的春天,物联网作为核心技术来说同样也赋予了工业互联网全新的发展动力。

工业物联网的系统架构大致可以分为三层,第一层是感知层,负责采集物体的信息和数据;第二层是网络层,通过利用网络把数据和信息进行高效的传输;第三层则是应用层,能够对信息和数据进行分析和处理。整个上述的这三个过程能够实现工业智能化的识别、定位、监测和管理等应用。微信图片_20190704221155
对于工业物联网而言,将云计算、大数据、通信网络等多样化的技术手段进行融合,从而在各层级之间进行信息与数据的交互和管理,赋能整个工业互联网的发展脉络,这也是当今提升工业生产效率,真正实现智能化生产的可靠途径和方法。

早在2015年由国务院颁布的《中国制造2025》以及《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等相关政府文件当中就已经明确指出,推进数字化、网络化、智能化的发展才是已令中国制造业转型升级的主要发展方向。同时在2018年的工信部《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》当中也提出了要深入实施工业互联网创新发展战略。

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从政府的相关政策当中我们不难发现,一系列利好政策的出台为当前我国工业互联网产业的建设提供了好的建设以及发展思路,同时近些年伴随着经济的快速发展,使得改革红利和产业升级从侧面推动了工业互联网的实际落地,以技术支撑驱动的工业互联网市场迎来了全新的发展局面。

中国工业互联网vs国外工业互联网

不可否认,当前中国的工业互联网仍然还处于起步的阶段,对于市场以及用户的各类需求我们刚刚完成了探索时期,同时起始在2018年中国的工业互联网迎来了真正的开局之年。放眼国外的美国、德国等国家的工业互联网发展步骤,国内的工业互联网的整体工业发展水平与美、德相比仍然还存在相当程度的差距,企业的数字化水平仍然有限,这也是为什么现在不管哪一个行业的企业都在大谈特谈数字化转型的原因。

的确,未来不管是哪一个行业的企业,像数字化、智能化转型和过渡都是一个不可避免的过程,尤其是对于工业互联网产业来说,通过推动大数据、物联网、人工智能等技术与工业生产之间的高度融合,才能有利于支撑传统企业转型的优化升级,为智能工业化生产提供新动能。

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当前美国、德国、日本、韩国和中国已经相继进入到全球主要制造业国家工业互联网的领先国家行列当中,在未来的一至两年当中,工业互联网市场规模也将会迎来一个大幅度的飞跃,其规模将会达到万亿级别,如此庞大且极具经济价值的市场能够在航空、电力、医疗、铁路、油气等众多命脉行业市场质的飞跃,换句话说,假设工业互联网的效率能够提升1%的话,那么对于整个市场来说,所产生的经济价值将是巨大的,伴随着全球经济的迅速扩张,工业互联网的潜力也在被不断的激发。

工业智能化绕不开数据

毋庸置疑,数据对于工业互联网、工业智能化来说是至关重要的“法宝”,把数据服务融入到整个工业生产的各个环节当中去,提高生产效率的同时还能够提升产品质量,对于工业制造业企业来说是降低成本以及资源损耗的福音。

对于工业数据平台来说,当前所采用的数据服务流程基本是通过数据采集与交换对工业企业数据进行采集传输,而后对采集的海量工业数据进行筛选和整理,进行数据的预处理和存储,基于工业数据技术挖掘去构建整套的数字化模型,为后期的数据分析奠定坚实的基础,利用各种数据分析工具(数据可视化、数据开放、数据融合、数据挖掘)帮助工业决策提供依据支撑,最终根据数据分析的结果去形成一整套综合的解决方案,打通工业环境当中的数据闭环,真正让制造业企业实现智能化、高效的管理。

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SaaS应用层、PaaS平台层、IaaS基础设施服务层以及边缘层对于整个工业互联网平台来说也同样重要,底层通过边缘对基于多元化、海量异构的数据进行手机,实现数据的集成借助基础设施对数据进行传输、存储,对各类海量数据以及资源进行容量配控控制,以平台层借助数据分析的创新功能实现对工业大数据价值的挖掘,以建模、应用开发等方式逐渐形成工业数字化解决方案,加以顶端SaaS应用层各类工业应用场景的融入,促进整套工业互联网平台的大融合和大发展。

产业链共筑生态发展堡垒

一个健康发展的产业链生态对工业互联网来说起到了推动器的作用,工业互联网为工业企业与上下游供应商提供了一个网络化协同合作发展的环境,当前,实际对于不同供应商资源的深度管理使得整条产业链上下游的企业之间合作变得更加紧密,也促进了产业链各业务环节的高效开展。

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共赢局面,是工业互联网生态产业链带来的最佳效果,供应商、制造商、运输商、零售商、客户等等不同环节当中的成员将整个从研发设计、采购、生产、配送到最终销售的环节形成了一个良性发展的产业链条,以最终用户的根本需求作为出发点,深入挖掘需求端的数据,以定制化等方式去满足设计需求和工业制造需求,既提升了产品制造的效率,实现了用户的定制化诉求,同时也能够降低实际总体成本,达到产业链不同角色多赢的局面。

我们以阿里云ET工业大脑为例来分析一下当前国内工业互联网产业当中企业的发展情况,随着阿里云发布了其ET工业大脑之后,就结合自身的开放平台让云计算、大数据、专家经验、机器学习等多类型技术进行融合,共同构建起一个整体的ET工业大脑作为一个生态发展的模式,让工业生产与人工智能之间搭建起一个桥梁,真正实现了技术与实践的打通和融合,帮助合作伙伴企业和客户提升了生产效率。

通过对数据以及数据来源进行的高效管理,以实际用户需求作为出发点,利用各种工具去挖掘工业数据的价值,以人工智能提供研发支撑,阿里云ET工业大脑真正实现了数据价值联动,构建起稳定创新的智能化工业生产体系。

放眼未来的工业互联网产业的发展,在我看来将会从企业数字化水平、供应模式以及价值链等几个方面进行突破和创新,让技术与生态之间进行高效的融合,工业互联网才能够赋予行业全新的价值创造,从而带动整个产业去迎接一个效益最大化的发展时代。